大地云游認(rèn)為，景區(qū)安全預(yù)警機(jī)制應(yīng)從兩方面入手，一是從景區(qū)外部環(huán)境入手，通過(guò)景區(qū)游客量的短期預(yù)測(cè)（短期是指未來(lái)一天或一周內(nèi)），解決景區(qū)未來(lái)幾天的游客量預(yù)警；二是從景區(qū)內(nèi)部環(huán)境入手，解決景區(qū)當(dāng)天、景區(qū)內(nèi)部的安全預(yù)警。然而，這些問(wèn)題的解決，則需要通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段。

      一、景區(qū)擁堵踩踏事件頻發(fā)，景區(qū)安全預(yù)警機(jī)制如何建立

      2014年10月2日，馳名中外的四川九寨溝景區(qū)發(fā)生大規(guī)模游客滯留事件，上下山通道陷入癱瘓，甚至出現(xiàn)游客“攻陷”售票處的傳聞。

      2014年12月31日23時(shí)35分許，正值跨年夜活動(dòng)，很多游客及市民聚集在上海外灘迎接新年，黃浦區(qū)外灘陳毅廣場(chǎng)進(jìn)入和退出的人流對(duì)沖，致使有人摔倒，從而引發(fā)踩踏事件。

      二、基于百度大數(shù)據(jù)，構(gòu)建景區(qū)雙層安全預(yù)警機(jī)制

      1、景區(qū)游客量短期預(yù)警

      首先，第一層安全預(yù)警機(jī)制的建立，則是構(gòu)建基于百度大數(shù)據(jù)的景區(qū)游客量預(yù)測(cè)模型，對(duì)景區(qū)未來(lái)幾天內(nèi)的游客量進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，從而使景區(qū)提前幾天針對(duì)不同狀況進(jìn)行合理的資源調(diào)配，如果預(yù)測(cè)游客量超過(guò)了景區(qū)承載量，則景區(qū)管理者則采取相應(yīng)的管控措施。景區(qū)游客量預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，是基于景區(qū)歷史數(shù)據(jù)、百度搜索數(shù)據(jù)、景區(qū)所在地天氣、節(jié)假日等若干因素的綜合而構(gòu)建。目前，國(guó)內(nèi)有部分景區(qū)已經(jīng)跟百度合作，如九寨溝景區(qū)，建立了大數(shù)據(jù)中心，并在游客量預(yù)測(cè)方面取得了初步成效。

九寨溝客流量預(yù)測(cè)

      2、景區(qū)內(nèi)部游客量實(shí)時(shí)監(jiān)控

      其次，除了構(gòu)建景區(qū)游客量短期預(yù)測(cè)模型之外，基于百度LBS實(shí)時(shí)定位功能，可以對(duì)景區(qū)當(dāng)天內(nèi)部游客量及游客走向進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，形成景區(qū)熱力圖，若人流密度及人群走向超過(guò)安全值，則景區(qū)采取安全預(yù)警措施，從而建立景區(qū)第二層預(yù)警機(jī)制。

      針對(duì)上海外灘踩踏事故，百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室BDL(Big Data Lab)基于百度數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，對(duì)當(dāng)時(shí)的情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)化的描述，繪制了事發(fā)外灘區(qū)域人群熱力圖，人流量趨勢(shì)圖，并對(duì)中秋前夜、國(guó)慶當(dāng)晚和跨年當(dāng)晚的人群分布熱力圖進(jìn)行了比較分析，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析，直觀呈現(xiàn)了各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的上海外灘的人流量及人流走向，并準(zhǔn)確判斷出上海外灘發(fā)生的踩踏事件。

上海外灘客流熱力圖

       通過(guò)大數(shù)據(jù)在景區(qū)的應(yīng)用，構(gòu)建景區(qū)雙層安全預(yù)警機(jī)制，從而極大提升景區(qū)安全管理水平，有效預(yù)防景區(qū)內(nèi)部游客擁擠、踩踏事件。

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